/ martes 14 de mayo de 2019

Big Data y su influencia en la publicidad y medios electrónicos

En el arranque de la programación del segundo día de la IX Semana Académica

En el arranque de la programación del segundo día de la IX Semana Académica “Política, Comunicación y Relaciones Internacionales en la Nueva Realidad 2019” de la Facultad de Ciencias Políticas y Sociales, se llevó a cabo la ponencia de la Dra. Raquel Torres Peralta, investigadora de la Universidad de Sonora: “Big Data y su influencia en la publicidad y medios electrónicos”.

El primer tema que se abordó fueron estadísticas sobre el estimado de la cantidad de datos que se registra a diario. Posteriormente mencionó que la presentación de los datos pasó de lo estático a lo dinámico; trató la influencia de la información en la interacción humana con el uso de redes sociales.

Expuso un análisis de las estrategias de los mercados electrónicos (Google y Amazon).

Machine learning & big data, el combo obligado: introducción a los algoritmos de lectura de información en la red.

Trató las principales aplicaciones del Big data de diferentes ámbitos: en gobierno, en los países de primer mundo con la programación de sistemas de transporte. En el campo de la salud, los wearables que permiten la lectura de signos vitales, glucosa, etc; diagnóstico de enfermedades y problemas genéticos. Señalo una comparación con los porcentajes de víctimas mortales de cáncer entre EUA y México, reflejó que el uso de las tecnologías han influenciado en las tasas de mortalidad.

Abordó estadísticas del uso de redes sociales en México y presentó la lista de las páginas más visitadas, en las que predominan Facebook, Snapchat e Instagram. Hizo la invitación de ser más analíticos a la hora de comunicarnos por medio de las redes sociales y en darnos cuenta de los algoritmos que ligan las distintas redes sociales. Para finalizar, habló sobre el procesamiento de lenguaje natural y las menciones en Twitter.

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El primer tema que se abordó fueron estadísticas sobre el estimado de la cantidad de datos que se registra a diario. Posteriormente mencionó que la presentación de los datos pasó de lo estático a lo dinámico; trató la influencia de la información en la interacción humana con el uso de redes sociales.

Expuso un análisis de las estrategias de los mercados electrónicos (Google y Amazon).

Machine learning & big data, el combo obligado: introducción a los algoritmos de lectura de información en la red.

Trató las principales aplicaciones del Big data de diferentes ámbitos: en gobierno, en los países de primer mundo con la programación de sistemas de transporte. En el campo de la salud, los wearables que permiten la lectura de signos vitales, glucosa, etc; diagnóstico de enfermedades y problemas genéticos. Señalo una comparación con los porcentajes de víctimas mortales de cáncer entre EUA y México, reflejó que el uso de las tecnologías han influenciado en las tasas de mortalidad.

Abordó estadísticas del uso de redes sociales en México y presentó la lista de las páginas más visitadas, en las que predominan Facebook, Snapchat e Instagram. Hizo la invitación de ser más analíticos a la hora de comunicarnos por medio de las redes sociales y en darnos cuenta de los algoritmos que ligan las distintas redes sociales. Para finalizar, habló sobre el procesamiento de lenguaje natural y las menciones en Twitter.

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